辅助医疗新变革 这些AI技术正被应用于临床

　　本报记者 马爱平

　　30位医生两两一组坐在电脑前，仿佛是在电竞对决，气氛十分紧张，走近一看，原来是人工智能心电人机协同锦标赛。近日，第十三届东方心脏病学会议暨人工智能与互联网医疗论坛在沪召开，“人机协同锦标赛”是本次论坛上最抢眼的环节之一。在AI“黑科技”的辅助下，冠军组10份心电图分析用时短至15秒，准确率高达98%。

　　“AI技术不再只是构想，已经渗透到医疗领域实际应用的各个环节，能够协助医生进行重复的机械劳动，通过学科交叉，碰撞出火花，极大地提高了效率和准确率。”中国科学院院士、中国心血管健康联盟主席葛均波说。

　　人工智能心电图诊断系统在中国已应用于实际临床。在复旦大学附属徐汇医院，AI可辅助潜在急重症的转急诊，转诊时间从40分钟降至2分钟。此外，AI智能影像识别、AI智能语音识别、AI全科医生等已在该院应用，AI技术覆盖疾病风险预警、医疗影像、辅助诊疗、药物挖掘、健康管理等多个方面。

　　“我们的AI全科医生可为患者提供预问诊服务，在快速收集病症和病史后，自动分诊安排最合适的专家医生，通过辅助医生进行鉴别诊断，为患者提供更精准、个性化的诊疗意见。”复旦大学附属徐汇医院执行院长朱福说。

　　“这不仅能帮助医生节省大量时间，提高准确率，还可以提高患者的就医效率和就医体验。”朱福介绍，地处偏远地区、患疑难杂症、需要定期随访的患者，也可通过远程医疗、线上专家会诊和AI智能机器人随访等方式，足不出户获得优质医疗服务。

　　目前，“徐汇云医院”以徐汇为服务重点，向外辐射至云南、江西、甘肃等20个省市的边远地区医院及乡镇卫生院，向下延伸至上海的社区卫生服务中心、养老护理机构、学校等，共布点800余家，服务超145万余人次。

　　专家表示，未来医院的发展方向将是以疾病领域为基础，建立覆盖疾病管理全流程的生态系统，覆盖患者疾病教育、预防、诊断、治疗与康复全过程。