联邦学习或可破解 机器学习数据获取难题
产业界
随着人工智能的不断发展与落地,用户隐私问题越来越受到重视。近日,人工智能大数据公司因为违反相关法规而被罚巨额罚款,用户隐私问题再次回归大众视野。人工智能企业在分享数据的同时应遵守哪些道德原则?隐私保护法规对于AI的发展与落地而言是机遇还是挑战?更强大的数据保护法规是否会减缓AI的发展速度?在日前召开的第28届国际人工智能联合会议(IJCAI)上,业内专家提出了当今各行业在处理数据、实现AI落地需要共同面对的多个问题。
“在《通用数据保护条例》等隐私保护条款实施的前提下,数据处理与隐私保护并不是一场‘零和博弈’的关系,二者的关系需要被正确对待,以实现双赢的局面。”华盛顿大学教授、D. E. Shaw机器学习团队董事总经理兼负责人佩德罗
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